学習中の学生や複雑な情報が学習において重要な役割を果たしているときに、生徒に指示と情報を提供する方法。 「サイド上のガイド」になる方が良いですか、それとも教師が中心的な舞台に立って明示的な指示を与えるべきですか？この質問に対して短い簡単な答えを持っていることも、さまざまな要因を考慮する必要さえありますか？
魅力的な研究をいくつか調査し、検討する価値があるかもしれないいくつかの重要な要因を特定しました…
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明示的な指導と問い合わせベースの学習
明示的な指示とは、教師がタスクまたは割り当てを完了する方法について生徒に明確で具体的な指示を与えるときです。調査によると、学生に明示的な指示を与えることは、学生の学習と理解を高めることができる非常に効果的な教育戦略であることが示唆されているため、最近の研究の1つは「明示的な指導が新しい執筆システムで読むことを学ぶことの劇的な影響」と題されています）。
通常、問い合わせベースの学習とは対照的に見られます。調査に基づいた学習の支持者は、人類の最大の科学的ブレークスルーの一部が調査/最小限のガイダンスの結果としてどのように来たかを指摘することがあります。ニュートンがリンゴが木から落ちるのを見たとき、またはアルキメデスの「ユーレカ」の瞬間を見たときに、ニュートンが重力を発見していると考えてください浴。残念ながら、この種のアプローチ：a）多くの時間がかかり（人類が発見をするのを待つのに数百年かかりました）、b）彼らはおそらく天才的な外れ値でした。
明示的な指導をサポートする研究
たとえば、ある研究では、学生は原因と結果の関係を確立できる科学的実験を作成する必要がありました。研究者は、明示的な指示を発見学習と比較しました。彼らは、学生がディスカバリーラーニングに参加したときと比較して、明示的な指示を与えられたときに大幅に多くを学んだことを発見しました。
他の研究では、明示的な指導は発見学習よりも効果的であるという考えを支持しています。ある研究では、学生に実験の例、明示的な指導の一形態が与えられたとき、練習の問題が少ない後、数学テストでより良く機能したことが示唆されています。また、テストをより速く完了し、間違いが少なく、教師からのガイダンスが少なくなりました。
別の研究では、法学部の学生に、嘆願の準備方法に関する最適な数の手順を備えたプロセスワークシートが与えられたとき、彼らはワークシートを受け取らなかった学生を上回ることを示唆しています。
全体として、研究は一貫して、明示的な指導が、幅広いトピックや科目にわたって学生の学習を強化するための非常に効果的な教育戦略であることを一貫して発見しました。
明示的な指示で考慮すべき2つのこと
明示的な指示の有効性にもかかわらず、いつものように、考慮すべき文脈とニュアンスがあります。 2つの領域を検討する価値があります。
学習者のレベル
明示的な指示を使用する際に最初に考慮すべきことは、学習者のレベルです。能力の逆転効果は、初心者が専門家と同じ方法を学ばないという考えに基づいています。初心者にとって、新しい情報を学ぶことは、非常に威圧的で、時には圧倒的なものになる可能性があります。
このため、初心者は教室でサポートされていると感じる必要があり、新しい概念やトピックを把握しようとする際に認知的な過負荷にならないようにします。これを確実にする方法の1つは、初心者に明示的な指示を提供することであり、これは学習を大幅に改善できることを示唆しています。
一方、専門家はスキーマベースの知識を持っています。これは、外部サポートの必要性が少ないタスクを通じてそれらを導きます。これに加えて明示的な指示が与えられた場合、専門家自身の個人的なスキーマと経験と明示的な指示の間に情報の重複があります。使用する最適な情報を解読するには、追加のワーキングメモリリソースが必要になり、認知的過負荷が発生し、学習プロセスが遅くなる可能性があります。
かなり直感的に、これは、専門家の独立した学習者を開発する最良の方法は、学生により独立したタスクを提供することではないことを意味します。代わりに、彼らに非常に明示的な指示を与える方が良いかもしれません。そして、その能力が発展するにつれて、時間が経つにつれて徐々にサポートをフェードします。したがって、専門家を育成するために、生徒に「専門家のように考える」だけではないように思われます。
タスクのタイプ
最近の1つの論文は、2つの異なるタイプのタスクのいずれかを使用して、アイテムをカテゴリに精神的に並べ替えるように学生に指示しました。
ルールベースのタスク – これらはシンプルで論理的なタスクです。たとえば、すべての青い形をグループ1に、グループ2のすべての赤い形状、およびグループ3のすべての黄色の形に配置する必要があります。
情報統合タスク – これらは、言語の学習など、さまざまな種類の情報を一度に統合する必要があるより複雑なタスクです。
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